金融大数据分析是金融科技专业的一门核心课程，它大的特点是：它是大数据技术与金融学的学科交，融合了计算机专业的大数据分析、数据挖掘等课程与金融学、金融市场学等课程的相关知识，以利用大数据分析方法解决金融问题为导向。本书重点介绍如何运用计量经济学和机器学的分析方法来实证研究各种常见的资产定价模型和量化投资策略。针对金融数据的特殊，介绍横截面、时间序列及金融面板数据的分析处理方法，同时针对高维度的复杂金融大数据，介绍常用的机器学方法及其在金融资产定价中的前沿应用。