《数据仓库与数据挖掘/高等教育大数据科学与技术“十三五”规划教材》主要介绍数据仓库和数据挖掘技术的基本原理和应用方法。全书共分为13章，主要内容包括数据仓库的概念与体系结构、数据、数据存储、OIAP与数据立方体、数据挖掘基础、关联挖掘、聚类分析、分类、神经网络、统计分析、非结构化数据挖掘、知识图谱、大数据挖掘算法。其中，第1章为数据仓库的概念与体系结构，内容包括数据挖掘的兴起、数据仓库的基本概念及数据仓库的特点与组成等。第2～4章主要介绍数据仓库的基本原理和数据仓库系统的组建方法。第5～12章介绍当前流行的数据挖掘算法的主要思想和理论基础，并且给出丰富的应用实例。第13章为数据挖掘创新篇，内容主要为基于MapReduce的数据挖掘算法及Hadoop的介绍等。