《相依样本下若干模型的统计推断》主要讲述混合、正负相协、拓广负相依、宽相依和负超可加相依等相依结构下的不等式研究，特别是非参数和半参数模型的统计理论和方法. 如若干相依序列的定义和不等式、密度函数和分布函数估计的相合性与渐近正态性、非参数回归函数小波估计的强相合和Berry-Esseen界、半参数回归模型小波估计的弱收敛速度和Berry-Esseen界、生存模型中几类函数估计的强逼近及收敛速度、风险度量VaR 和CVaR 估计的渐近性质等.