社会科学与自然科学（指古典科学）的本质区别之一在于观测数据不可忽略的随机性，对于以观测数据（主要是调查数据）检验理论这个定量范式而言，社会科学定量研究本质上是“概率意义上的”，它借助于统计分析技术。本书由“收集数据”和“分析数据”两篇组成，旨在描述并讨论社会科学定量研究的基本方法及其背后的科学原理。上篇中“研究设计”提供定量社会科学研究的结构性概述，也是一项定量研究的简明设计指南。作为结构性关键部分的深入讨论：“变量测量”基于人类交流本质对测量“客观”性质的影响；“概率抽样”基于样本概率性质的保持；“数据收集”基于测量过程对调查数据的影响。下篇讨论基础的经典统计分析技术——回归分析，目的在于阐明定量研究的统计基础，一组循序渐进的内容包括：“概率基础”“统计推断”“简单回归”和“多元回归”。 《社会科学定量研究——原理、方法与应用》一书不假定读者已具备概率论、数理统计学、线性代数等知识，因此尤其适合作为“文科背景”的社会科学研究者从事定量研究的参考书或入门书，也可作为本科生或研究生自学用的参考书或教科书。对于有一定定量研究基础的读者，本书也为掌握更高深定量研究技术提供了一个较为坚实的基础。