本书按照“强基础、重应用”的原则进行编写，在内容的安排上采用“理论+实践”的方式，由浅入深，选取的项目可以让学生很快上手。 本书主要包括8个项目，分别为搭建TensorFlow开发环境，手写数字识别：TensorFlow初探，房价预测：前馈神经网络，服装图像识别：Keras搭建与训练模型，图像识别：卷积神经网络，AI诗人：循环神经网络，预测汽车油耗效率：TensorFlow.js应用开发，花卉识别：TensorFlow Lite。 本书既可以作为高等职业院校、应用型本科院校的计算机类、电子信息类、通信类及自动化类等专业的教材，也可以作为各种技能认证考试的参考用书，还可以作为相关技术人员的参考用书。