本书采用嵌入式人工智能开发板EAIDK 310和嵌入式虹膜门禁EAIDK-310-P20实验平台，使用Qt和PyQt作为UI设计和运行框架，通过在嵌入式Linux系统中使用Python和C 语言编写程序代码，实现视频采集、物体分类、人脸识别、虹膜图像预处理、虹膜图像特征提取与匹配、虹膜图像采集与定位显示、虹膜识别门禁系统、智能音箱等实践案例。本书重实践、重应用、重开发、重创新，以人工智能主流应用场景落地为导向、理论与实践相结合、强化学生应用型能力的培养为目标，详细阐述解决实际问题的前沿技术和方法。 本书可作为高等院校软件工程、电子信息工程、人工智能等专业本科生与研究生的课程教材，也可供人工智能、嵌入式等相关领域的技术人员学习使用。