《漏洞挖掘利用及恶意代码防御》从基于人工智能助力网络安全的视角出发，瞄准助力攻击和助力防御两个方向，刻画人工智能攻击链框架，着重描述自动化漏洞挖掘、软件漏洞自动化利用、基于神经网络的隐秘精准型恶意代码、隐秘精准型恶意代码的增强实现、基于深度学习和机器学习的未知特征恶意代码检测、基于知识图谱的威胁发现等6方面技术成果，在对比梳理全球*新相关研究进展的同时，提出了大量技术问题解决思路和相关攻防实战方法，支撑行业管理、技术研究、产品研发和攻防实战。