面对城市交通领域日益复杂的分析需求，各种新技术得以激起层层波澜。大数据浪潮冲击带来躁动的同时，也促使我们思考如何与本领域特有问题结构和技术需求相结合。在此背景下，本书探讨大数据环境下城市交通分析技术问题，力图将交通数据分析技术发展推上新台阶。书中内容既包括了数据环境介绍、数据化决策需求、技术架构建立等整体性问题，也涵盖了数据质量控制与修补、交通系统状态特征提取和交通行为特征分析等具体技术环节，特别是结合城市交通领域特点，深入研究了关联分析和信息融合技术应用方法。 伴随技术进步，交通数据分析工程师正在从配角走向舞台中央，本书通过系统介绍相关研究成果，希望能够为他们胜任重担提供支持。同时，本书兼顾交通规划与管理、交通信息工程领域中相关研究者的需求，可以作为相关专业研究生的学习参考资料。对于大学本科生来说，本书内容过于庞杂，但是可以选择某一类型数据分析作为入门的踏板。