人脸图像合成与识别是计算机视觉和人工智能领域的重点前沿方向。本书从机器学习和深度神经网络的理论和技术基础出发，系统深入地阐述了人脸图像合成与识别领域近年的研究热点与前沿进展，全面准确地对相关理论基础和代表性方法进行了介绍和讲解，主要包括人脸检测、人脸对齐、活体检测、人脸识别、人脸超分辨重建、人脸多视角合成、表情合成与识别、计算机人脸动画、异质人脸合成等多个人脸图像任务专题，并辅以相应的实验测评与程序代码解读。 本书可作为高等学校计算机、人工智能等专业计算机视觉、图像处理等相关课程的本科或研究生教材，也可作为工程技术人员的自学教材。