本书以统计学/数学为出发点，介绍深度学的数理基础，讲解pytorch的主体架构及近期新的模块功能，包括常见算法与相关套件的使用方法，例如对象侦测、生成对抗网络、深度伪造、图像中的文字辨识、脸部辨识、bert/tranformer、聊天机器人、强化学、自动语音识别、知识图谱等。本书配有大量案例及图表说明，同时以程序设计取代定理证明，缩短学过程，增加学乐趣。本书适合深度学入门者、数据工程师、信息技术工作者阅读，也可作为高校计算机相关专业的教材。