本书以2020年前后为目标，世界各国的汽车制造商正为实现互联汽车而展开研发竞争。由先进的信息通信、传感和人工智能技术实现的移动系统将极大地改变汽车的未来。本书介绍了美国NHTSA（国家公路交通安全管理局）有关自动驾驶的建议、ICT如何为自动驾驶的实现做贡献、实现汽车自动驾驶所必需的图像技术和人工智能的必要性，以及实现自动驾驶所面临的难题。本书适合从事ICT和汽车工业这两个行业的人员阅读。 野边继男 英特尔战略规划室汽车业务部 首席先进服务架构师（兼）总监 名古屋大学 客座准教授 曾在NEC、软银、日产汽车、英特尔工作，具备汽车与信息通信两个领域融合经验。 从2004年起，在日产作为项目总监，应用ICT技术把车辆与数据中心连接在一起，实现了网联汽车(Connected Car)和物联网(IoT)。为电动汽车“聆风”开发了EV-IT，可将每辆车的实际行驶数据上传云端，在云端以环境信息和行驶信息为依据，将“当前电量下能行驶的公里数”的预测结果传递给车辆。这是与此后的自动驾驶相关联的技术。 从2012年起在英特尔开展了汽车ICT标准化的工作，此后一直沉浸在自动驾驶领域，并认为要实现自动驾驶并非靠车辆技术的延伸，而需依赖于ICT本身。  前言 第1 章　美国NHTSA 关于自动驾驶的提议／ ／ ００１ １ －１　提议的定位／ ／ ００２ １ －２　ＮＨＴＳＡ 的自动化水平定义／ ／ ０１０ １ －３　ＮＨＴＳＡ 的自动化研究项目／ ／ ０１９ １ －４　无人驾驶公开道路试验及牌照颁发的推荐原则／ ／ ０２４ １ －５　人为因素研究的重要性（对ＮＨＴＳＡ 资料的补充） ／ ／ ０２９ 第2 章　ICT 如何为自动驾驶的实现做出贡献／ ／ ０４１ ２ －１　人类视角所见“自动驾驶” 与“普通驾驶” 的本质区别／ ／ ０４２ ２ －２　ＳＬＡＭ 的应用／ ／ ０６１ ２ －３　识别外部环境， 预测物体运动／ ／ ０７１ ２ －４　规划无碰撞路径／ ／ ０７３ Ⅵ　 第3 章　自动驾驶所必需的图像技术及人工智能／ ／ ０７５ ３ －１　各类传感器的技术动向与未来预测／ ／ ０７６ ３ －２　图像识别技术／ ／ ０８４ ３ －３　什么是机器学习和深度学习／ ／ ０８６ ３ －４　自动驾驶的适用范围和必要的智能判断／ ／ ０９２ ３ －５　机器学习与自动驾驶／ ／ ０９４ 第4 章　实现自动驾驶所面临的课题／ ／ １０１ ４ －１　网络安全的风险与对策／ ／ １０２ ４ －２　隐私保护问题与对策／ ／ １１３ ４ －３　全球化竞争中是否能取胜／ ／ １１７