本书系统地介绍了人工神经网络的基础知识、工作原理及应用实例，旨在帮助读者深入掌握人工神经网络的设计及应用方法。全书共10 章，涵盖从基础理论到典型神经网络设计的各个方面。前两章详细讲解了人工神经网络的基本概念、结构及工作原理，为后续的神经网络设计奠定理论基础。随后的章节重点介绍了不同类型的典型神经网络，包括结构设计方法、学习算法以及在实际场景中的应用。本书通过理论与实践相结合的方式，激发读者研究神经网络的兴趣，并为其进行创新设计提供指导。　　本书不仅适合作为高等学校自动化类、电子信息类、计算机类高年级本科生或研究生的神经网络课程教材，还可为有志于学习和研究人工神经网络的技术人员和工程师提供参考。　　本书配有教学课件、教学大纲、程序代码和习题答案等教学资源，选用本书作教材的教师，可登录www. cmpedu. com 注册后下载，或发邮件至jinacmp@163. com索取。