本书从一元线性回归模型出发，基于“设模型、估参数、论性质、推分布、做检验、做预测”一般建模过程，详细介绍了小样本理论与大样本理论。以*小二乘法为主线，分析无偏性、有效性等参数的小样本性质，以及一致性、渐进正态性和渐进正态性等参数的大样本性质，兼顾分析矩估计方法、似然估计方法等算法的优劣，进而对时间序列数据的核心模型进行了简要剖析。本书适合作为高等院校金融学和管理学的高年级本科生及研究生教材，也可供大数据研究工作者参考。