本书作为 Hadoop 大数据技术的项目化实战教材，以任务驱动为导向，深入浅出地介绍了 Hadoop 及其周边框架的应用，涵盖了当前 Hadoop 生态系统中的主流大数据技术。全书共 12 个项目，包括云计算和大数据基础概论、CentOS 的安装与网络配置、MPI 集群部署及应用、Hadoop 集群部署及应用、MapReduce 基本原理及应用、HBase 数据库的搭建及使用、Hive 数据仓库的安装及应用、Pig 数据分析、Sqoop 数据迁移、Flume 日志收集系统、Spark 部署及数据分析、大数据技术编程实例。本书秉承“实践为主、理论够用、注重实用”原则，在任务实施中融入各个知识点与课程教学内容，以便读者能更好地学习和掌握大数据关键技术。本书既可以作为高职高专院校和应用型本科院校计算机相关专业的教材，还可以作为 IT 类培训机构培训云计算和大数据技术等相关课程的实训教材，并可以作为相关技术人员的参考书。