本书以审计为主线，以Python为工具，以自编案例为载体，全面系统地介绍了数据分析和机器学习技术在审计各环节的应用，培养学生的大数据思维以及利用信息技术进行审计分析的实践能力。 全书主要依托审计案例介绍数据分析的基本理论和操作、数据清洗方法、数据的描述性分析和探索性分析以及可视化技术。同时，介绍Python数据分析技术在风险评估、控制测试、实质性程序、舞弊识别等领域的应用，并进一步探讨了区块链、财务共享、机器人流程自动化与文本分析等新技术对审计的影响。