《金融实时数据分析方法》通过对现有的金融数据分析方法比较研究，在分析方法上寻求创新，并利用构建的金融实时数据模型来分析国内股票市场实时数据的信息含量，以期对交易者行为作出合理解释。对金融实时数据模型研究，有助于优化市场信息，为市场监管者和投资者提供有益的决策参考和理论依据。　　《金融实时数据分析方法》共分9章：第1章简单介绍了金融数据的基本特征及常用分析方法；第2章介绍了金融数据分析的基本理论与方法；第3～4章介绍了低频数据分析常用模型；第5章分析了实时金融数据统计特征；第6～8章介绍了常用的金融实时数据分析模型；第9章介绍了金融实时数据分析模型在国内股票市场中的应用。