《人工智能概论》的定位是本科学生人工智能入门教材，也适用于初次涉猎人工智能的读者。编写该书的主要目的是使读者了解人工智能研究和发展的基本情况，对人工智能有一个基本认识，知道人工智能研究中的一些热点，掌握人工智能研究和应用中的一些普遍的方法。　　该书的编写由浅入深，从Python的基础语法到机器学习，再到人工神经网络等深度学习，层层递进讲解，最后讲述综合应用的实现。该书注重理论与实践的结合，引入的实例结合理论和算法予以实现。该书内容分为8章进行论述，各章的内容如下：　　第1章人工智能概述，主要介绍人工智能的应用领域、发展现状等内容。　　第2章Python库和框架，主要介绍Python的基础知识，包括环境搭建、基础语法、第三方库的使用等内容。　　第3章机器学习算法，主要介绍回归、聚类、分类和集成学习等算法和框架。　　第4章人工神经网络基础，主要介绍人工神经网络的基本原理及应用，包括人工神经元、感知机、多层感知机、Hopfield神经网络、卷积神经网络等内容。　　第5章视觉处理与应用，主要介绍计算机视觉处理实例。　　第6章 自然语言处理与应用，主要介绍自然语言处理的发展概况、机器翻译、语音识别等内容。　　第7章人工智能开放平台应用，主要介绍各种AI开放平台的使用。　　第8章综合应用实例，主要以波士顿房价预测、鸢尾花分类、手写数字识别和猫狗图片分类四个主题，引导读者进行实操演练。