本书系统阐述从上下文工程到Harness工程（Harness Engineering）的技术演进路径，揭示AI Agent从工具调用到自主思考与协作的核心原理及工程落地方法。全书共7章，以通过Agent工程化的构建方式落地上下文与Harness相关技术为主线，帮助读者系统掌握构建具备理解、计划、反思与行动能力的Agent系统的完整方法论。第1章、第2章系统介绍上下文工程的理论基础，涵盖意图识别、计划模式、反思模式、CodeAct行动及人机协作五大核心能力的工程化实战；第3章、第4章以DeepResearch和记忆工程为典型案例，提供从搜索到研究的完整代码实现及分布式记忆系统部署方案；第5章阐述Skills上下文卸载艺术，并给出使用扣子编程开发“运维巡检Skill”及基于OpenClaw测试“运维巡检Skill”两个实战案例；第6章、第7章走向Harness工程，通过两个实践案例介绍如何复现Claude Code核心特性，以及如何构建OpenClaw类产品，实现技术整合与工程落地。每章均配有可落地的代码示例与真实场景案例。本书既适合具备开发背景的工程师、架构师阅读，也适合希望提升AI Agent实战能力的技术人员参考。