从20世纪90年代末开始，天文统计学的现代领域迅展。随着时代的进步，对自动分类工具的需求变得越来越重要。天文学中大数据的增长通常来自光学波段的大视场巡天，当维度或数据集的大小较高时，需要将的数据分析和可视化技术与大脑思维和肉眼检查相结合，以统计上一致的方式做出聚类和分类的科学判断。本书分两部分，部分介绍了天文观测数据的来源以及常用的数据处理方法，如统计学基础、数据分析方法、小二乘法、周期分析、大似然估计、贝叶斯估计、大数据分析方法、第二部分着重介绍了虚拟天文台的实际应用。