本书全面讨论了数字信号处理的基本概念、原理和应用。全书共13章，主要包括离散序列和系统、离散傅里叶变换和其快速算法、有限和无限脉冲响应的滤波器的设计基本原理的基本数字信号处理内容，另外包括数字网络和滤波器、离散希尔伯特变换、抽样率的变换和信号平均、信号数字化及其影响的专业信号处理内容。给出了多年总结出的数字信号处理的一些技巧，包括如何进行复数的快速乘法、实序列的FFT变换、使用FFT的FIR滤波器设计等。附录对数字信号处理涉及的数学知识和术语给出了详细介绍和总结。相比于前版，本书每章都新增了部分内容，并附了习题，便于读者的自学。 Chapter 1 Discrete Sequences and Systems1.1 DISCRETE SEQUENCES AND THEIR NOTATION1.2 SIGNAL AMPLITUDE, MAGNITUDE, POWER1.3 SIGNAL PROCESSING OPERATIONAL SYMBOLS1.4 INTRODUCTION TO DISCRETE LINEAR TIME-INVARIANT SYSTEMS1.5 DISCRETE LINEAR SYSTEMS1.5.1 Example of a Linear System1.5.2 Example of a Nonlinear System1.6 TIME-INVARIANT SYSTEMS1.6.1 Example of a Time-Invariant System1.7 THE COMMUTATIVE PROPERTY OF LINEAR TIME-INVARIANT SYSTEMS1.8 ANALYZING LINEAR TIME-INVARIANT SYSTEMSREFERENCESCHAPTER 1 PROBLEMSChapter 2 Periodic Sampling2.1 ALIASING: SIGNALAMBIGUITY IN THE FREQUENCY DOMAIN2.2 SAMPLING LOWPASS SIGNALS2.3 SAMPLING BANDPASS SIGNALS2.4 PRACTICAL ASPECTS OF BANDPASS SAMPLING2.4.1 Spectral Inversion in Bandpass Sampling2.4.2 Positioning Sampled Spectra at fs/42.4.3 Noise in Bandpass-Sampled SignalsREFERENCESCHAPTER 2 PROBLEMSCHAPTER 3 The Discrete Fourier Transform3.1 UNDERSTANDING THE DFT EQUATION3.1.1 DFT Example3.2 DFT SYMMETRY3.3 DFT LINEARITY3.4 DFT MAGNITUDES3.5 DFT FREQUENCY AXIS3.6 DFT SHIFTING THEOREM3.6.1 DFT Example 23.7 INVERSE DFT3.8 DFT LEAKAGE3.9 WINDOWS3.10 DFT SCALLOPING LOSS3.11 DFT RESOLUTION, ZERO PADDING, AND FREQUENCY-DOMAINSAMPLING3.12 DFT PROCESSING GAIN3.12.1 Processing Gain of a Single DFT3.12.2 Integration Gain Due to Averaging Multiple DFTs3.13 THE DFT OF RECTANGULAR FUNCTIONS3.13.1 DFT of a General Rectangular Function3.13.2 DFT of a Symmetrical Rectangular Function3.13.3 DFT of an All-Ones Rectangular Function3.13.4 Time and Frequency Axes Associated with the DFT3.13.5 Alternate Form of the DFT of an All-Ones RectangularFunction3.14 INTERPRETING THE DFT USING THE DISCRETE-TIME FOURIERTRANSFORMREFERENCESCHAPTER 3 PROBLEMSChapter 4 The Fast Fourier Transform4.1 RELATIONSHIP OF THE FFT TO THE DFT4.2 HINTS ON USING FFTS IN PRACTICE4.2.1 Sample Fast Enough and Long Enough4.2.2 Manipulating the Time Data Prior to Transformation4.2.3 Enhancing FFT Results4.2.4 Interpreting FFT Results4.3 DERIVATION OF THE RADIX-2 FFT ALGORITHM4.4 FFT INPUT/OUTPUT DATA INDEX BIT REVERSAL4.5 RADIX-2 FFT BUTTERFLY STRUCTURES4.6 ALTERNATE SINGLE-BUTTERFLY STRUCTURESREFERENCESCHAPTER 4 PROBLEMSChapter 5 Finite Impulse Response Filters5.1 AN INTRODUCTION TO FINITE IMPULSE RESPONSE (FIR) FILTERS5.2 CONVOLUTION IN FIR FILTERS5.3 LOWPASS FIR FILTER DESIGN5.3.1 Window Design Method5.3.2 Windows Used in FIR Filter Design5.4 BANDPASS FIR FILTER DESIGN5.5 HIGHPASS FIR FILTER DESIGN5.6 PARKS-MCCLELLAN EXCHANGE FIR FILTER DESIGN METHOD5.7 HALF-BAND FIR FILTERS5.8 PHASE RESPONSE OF FIR FILTERS5.9 A GENERIC DESCRIPTION OF DISCRETE CONVOLUTION5.9.1 Discrete Convolution in the Time Domain5.9.2 The Convolution Theorem5.9.3