本书是一本人工智能应用方法论的书，从技术原理、项目实践到商业战略再到实践课，逐层放开视野。  部分首先围绕“机器为何学习”和“机器怎样学习”展开，树立机器学习的基本观念，认识大数据对机器学习和深度学习的价值，启发对产业应用的思考；然后聚焦机器学习和深度学习的技术原理和实践经验，详述“假设 目标 寻解”的学习框架，探讨模型如何变强，以及建模的实践经验。第二部分以电商促销策略中的模型、计算机视觉技术和视觉搜索，以及知识图谱和对话机器人为案例，展示从业务分析到系统建模的全过程，这是应用技术的项目级实践。第三部分站在行业和商业的视角审视技术，以应用技术为出发点，构建一个成功的商业模式，是应用技术的商业实践。第四部分的实践以数值预测、计算机视觉、自然语言处理领域的经典任务——房价预测、手写数字识别和语义相似度计算为例，结合产业应用案例，便于读者更深刻地体会本书介绍的方法论。  本书既有对技术原理的思考，也有对商业应用的总结；既有简洁的数学公式，也有有趣的哲学思考。本书不追求讲解机器学习原理的每个细节，而是通过系统化思考让读者轻松掌握机器学习的本质和应用方法论。