内容简介本书作为CDA三级认证教材，打破了传统的学院派知识整合模式，从业务应用场景出发来组织内容， 旨在更加贴近业务需求，而非单纯罗列算法。经过多年的打磨，本书精选了在行业应用中价值最大的九类场景，并提供不同场景下构建数据应用的最佳实践。 本书涉及的算法不仅涵盖传统的统计学习，还结合企业实际需求，解构了机器学习、深度学习的前沿方法，并提供了丰富的示例代码， 以便读者借鉴。本书分为三篇：理论篇、技术篇和管理篇。 理论篇共1章，讲解数据挖掘的核心思维、算法模型和数据挖掘之间的关系， 以及数据挖掘的落地场景框架。技术篇共6章，讲解决策类、识别类、优化分析类模型的具体算法，以及参数调优、特征工程、类别不平衡问题等内容。管理篇共2章，讲解 MLOps 和模型生命周期管理。