大数据时代，人工智能、深度学习、互联网、物联网、大数据挖据等技术的广泛应用，将会在健康风险的识别和评估、产品的设计和定价，健康保险的需求和精准营销、核保过程中逆向选择的筛查和理赔环节道德风险的控制等方面解决数据和技术痛点；医疗机构和社会保障在商业健康保险经营和发展过程中是至关重要的利益相关者，大数据技术的运用，将有望减轻保险人与医疗机构和被保险人之间的信息不对称，从与社会保障的合作中发现新的机会；商业健康保险在运用大数据的过程中，隐私保护值得关注；大数据方法和技术在商业健康保险未来发展中有广阔的应用空间。由赵尚梅、张军欢主编的《健康保险与大数据应用/健康保险系列丛书》共分九个部分：靠前章大数据与健康保险概述。第二章健康保险的风险识别与评估。第三章健康保险产品设计和定价。第四章健康保险风险控制。第五章健康保险产品精准营销。第六章健康保险公司与医疗和社保机构的博弈。第七章大数据下的健康保险与社会医疗保险。第八章商业健康保险的法律法规。第九章大数据背景下健康保险的未来发展。