内容简介本书在校企合作的基础上编写而成，在讲述人工智能理论的基础上突出工程应用性与实践性，选用了适用于人工智能项目研发的Python编程语言。第1章为人工智能导论。第2章介绍Python程序设计基础。第3章介绍Numpy、Matplotlib与Pandas。第4章介绍sklearn及Inforstack免费网上机器学习组件功能。第5章介绍数据预处理。第6章与第7章分别介绍监督学习与非监督学习常用算法，并分别使用Inforstack学习平台建模和Python语言编程实现。第8章介绍语音交互、视觉处理与OpenCV图像处理。第9章介绍人工神经网络与深度学习及Tensorflow、PyTorch的应用。第10章为人工智能综合应用案例。本书既可作为高等院校开设人工智能、大数据分析课程的教材，也适合Python学习者及人工智能、大数据分析技术人员作为学习或参考用书。本书配套教学课件、习题答案和源代码。读者如需获取进一步的教学及技术支持可联系作者（电子邮箱与Inforstack网络学习平台入口见本书前言）。