本书主要介绍基于Python语言的数据分析实践工具，分成Python网络爬虫与信息提取、Python数据分析与展示、Python科学计算三维可视化和Python机器学习应用四大知识模块，以及综合案例。在每一个知识模块，先对核心的理论知识进行介绍，再重点介绍该模块的典型实践工具的使用方法，最后以大量的经典案例或实际问题求解案例为纽带，在各知识点间建立一种联系，强化各知识点间的融合。作者力图通过简练的语言、精美的图表，展现基于Python的相关技术和工具的核心技能点，帮助读者快速检索知识，提升学习和工作效率。 本书的内容范围广，适合作为高等学校计算机公共基础课的教材，可作为以Python为基础的程序设计类课程的配套教材，也可作为数据科学与大数据技术专业教师和学生的学习资料，还可作为数据分析师、数据工程师和算法工程师等数据科学从业者项目实践的参考书。