人工智能正经历从“被动应答”到“主动行动”的范式变革，智能体（Agent）作为实现这一跨越的核心载体，已成为技术研究与产业应用的新焦点。本书旨在为读者提供一份穿越这一前沿领域的全面导航图。本书系统性地构建了智能体的完整知识体系。它不仅深入剖析了智能体的七大核心架构组件――感知、工具、推理规划、记忆、反思、动作系统及其协同机制，还前瞻性地探讨了如何利用强化学习优化智能体决策、如何构建科学的评估体系以弥合“评估鸿沟”，并详细阐述了自进化智能体与持续运行智能体这两大前沿方向，揭示了智能体如何实现自我优化与长期自治。全书理论结合实践，最终通过“自动化求职智能体”这一完整案例，将抽象理论落地为具体实现。