本书对通货膨胀的测度指标进行了梳理，得出了核心通货膨胀指标是反映通货膨胀长期趋势的、能为中央银行货币政策提供依据的合适指标，并在此基础上对核心通货膨胀估算方法，包括有限影响估算法、方差加权指数法、结构向量自回归法、HP滤波法、持续性加权法、方差修削法进行了比较，得出方差修削法比较适合用来估算核心通货膨胀。在核心通货膨胀的预测方面，本书采用了经典的线性回归法、人工智能的神经网络和非参数的支持向量回归方法进行了实证比较，得到支持向量回归法预测性能*的结论。在得到通货膨胀的*估算方法和*预测方法基础上，本书采用了支持向量回归法来预测我国未来5期的核心通货膨胀水平，得到未来5期内我国通货膨胀将呈下降趋势，不存在显著通货膨胀压力的结论。