本书介绍了人工智能和大数据涉及的核心概念和模型。书中涉及概念包括监督和非监督学习、数据类型、可视化、线性回归、逻辑回归、分类回归树、神经网络等。同时，本书理论和实际并重，基于真实的实例和数据集，引入了R语言演示实际计算和操作，为读者展示解决实际问题的代码，从而让读者掌握在实际生活中解决相关问题的方法。 本书适合想要综合学习人工智能、大数据和数据科学，尤其是想要依靠这些学科解决实际问题的人学习，也适合作为相关课程的参考教材。