本书通过Titanic 数据分析案例，深入浅出地介绍了R 语言在大数据分析应用中的相关知识，包括：数据准备、数据清洗、数据探索、数据变换、特征工程、数据建模、模型评估、模型部署等。全书共13章，第1～3 章介绍R 语言的开发环境和基本语法；第4～8 章按数据分析生命周期讨论R语言的实现；第9 章高级编程相对独立，主要解决复杂问题可能用到的程序结构；第10、11 章与机器学习有关，内容偏难，但通过Rattle 包回避了算法底层技术的难点；第12、13 章通过两个实际项目，让读者体验数据处理的全过程以及业务对分析的重要性。本书力求以简洁、精练、理论与实践相结合的方式，让读者快速掌握R 语言。 本书既可作为数据分析相关课程的教材，也可作为数据分析爱好者的参考资料。