内容简介本书采用案例式编写模式，包括7个单元，其中，单元1介绍数据分析的基本概念、流程和常用工具包，单元2介绍数据标注的分类、基本流程及工具的使用，单元3介绍ndarray数组及Python科学计算库NumPy，单元4介绍数据分析处理库pandas，单元5介绍数据可视化工具包Matplotlib和seaborn，单元6介绍分类和回归模型及评价指标，单元7通过两个综合案例讲解数据分析的具体处理过程。 本书可作为各类职业院校人工智能技术应用及相关专业的教材，也可作为人工智能爱好者的自学参考用书。 本书配有电子课件，选用本书作为授课教材的教师可登录机械工业出版社教育服务网（wwwcmpeducom）注册后免费下载，或联系编辑（010-88379807）咨询。