本书综合地理信息科学、计算机科学等领域知识，结合团队积累的研究案例，对高性能时空计算的理论、方法进行总结和凝练，可以指导海量时空数据处理、分析、挖掘等具体实践。全书共9章。第1章阐述高性能时空计算的现状及发展趋势；第2章介绍并行计算的基本概念、通用流程、评价方法等；第3～5章分别介绍多核、集群、众核环境下的时空分析算法设计与案例；第6章结合云计算的理论介绍时空大数据的存储与管理，包括分布式文件系统/非关系数据库下时空剖分、时空索引、查询访问等关键技术；第7章结合内存计算的理论介绍时空大数据的处理与可视化，具体包括时空大数据LOD方法、大规模POI数据/点云数据的可视化案例等；第8章介绍大规模时空过程模拟的方法与案例，包括元胞自动机、多智能体模型并行化及不同领域的应用；第9章介绍深度学习与时空计算的融合，结合具体案例讲述高性能计算支持的时空智能分析。