本书根据数据分析的过程，系统介绍了数据的收集、数据的处理、数据的分析、数据的展现、分析报告的撰写，其中数据的处理与数据的分析为本书的重点内容。在数据处理方面，主要介绍了：数据的一致性处理、缺失数据的处理、重复数据的处理、数据的转置、字段的分列、字段的匹配、数据的抽取、数据的计算。在数据分析方面，主要介绍了：数据的分组、描述性统计指标的计算、动态数列的速度指标的计算、同期平均法、移动平均趋势剔除法、相关与回归分析法、综合评价分析法、四象限分析法。本书根据高职高专学生的特点，采用案例教学，将理论融入案例，案例的设计由浅入深、循序渐进，案例的讲解清晰、图文并茂。为了让学生能够及时地检查学习效果、强化记忆和技能，每章后面都安排了丰富的练习供学生课后练习。本书既可作为高职高专各专业学生数据分析课程的专业教材，也可作为广大数据分析爱好者的自学教材。