本书内容包括11章：绪论、Visual C++数字图像处理基础、图像特征、统计模式识别、模式识别决策方法及实现，以及人脸检测与特征点定位、汽车牌照识别、脑部医学影像诊断、印刷体汉字识别、手写体数字识别、运动图像分析共6个数字图像模式识别应用实例。系统地介绍了数字图像模式识别技术的基本概念和理论、基本方法和算法，并将图像模式识别的基础理论与Visual C++软件实践相结合。 本书条理清晰、系统全面、由浅入深、实例引导、贴近实用。全书基于数字图像模式识别技术的基本流程，结合实例详细讲解相关基本概念、理论以及几种典型实践和应用，内容翔实、实践性强，其特色在于重点强调了怎样通过开发新代码来增强这些软件工具。另外，本书还配有完整的实例代码光盘，便于学习。 本书可作为普通高等院校计算机、自动化等相关专业数字图像模式识别技术方面的本科生教材，也可作为相关工程技术人员的学习参考用书。