本系列教材拟分为三期，覆盖通信工程专业的专业基础课程和专业核心课程。教材内容覆盖和知识点的取舍本着全面系统、科学合理、注重基础、注重实用、知识宽泛、关注发展的原则，比较完整地构建通信工程专业的课程教材体系。第1期包括以下教材：　　《信号与系统》、《信息论与编码》、《网络测量》、《现代通信网》、《通信工程导论》、《通信网络安全》、《北斗卫星通信》、《射频通信系统》、《数字图像处理》、《嵌入式通信系统》、《通信原理》、《通信工程应用数学》、《电磁场与电磁波》、《现代通信网络管理》、《微机原理与接口技术》、《微机原理与接口技术实验指导》。　　本套教材如有不足之处，请各位专家、老师和广大读者不吝指正。希望通过本套教材的不断完善和出版，为我国计算机教育事业的发展和人才培养做出更大贡献。 Chapter 1 IntroductionBefore it starts， there is something must be known1．1 What is Information1．2 What is Information Theory1．2．1 The Origin and Development of lnformation Theory1．2．2 The Application and Achievement of Information Theory Methods1．3 Forma/ion and Development of lnformation TheoryQuestions and ExercisesBiography of Claude Elwood ShannonChapter 2Basic Concepts of Information Theory Preparation knowledge2．1 Self-information and conditional self-information2．1．1 Self-information2．1．2 ConditionalSelf-information2．2 Mutualinformation and conditionalmutualinformation2．3 Source entropy2：3．1 Introduction of entropy2．3．2 Mathematics description of source entropy2．3．3 Conditional entropy2．3．4 Union entropy2．3．5 Basic nature and theorem of source entropy2．4 Averagemutualinformation2．4． 1Definition2．4．2 Physics sigriificance of average mutual information2．4．3 Properties of average mutual Information2．5 Continuous source2．5．1 Entropy of the continuous source2．5．2 Mutualinformation of the continuous random variable2．6 Multi-marks discrete steady source2．6．1 Mathematical model and classification of the source2．6．2 The discrete source without memo2．6．3 Multi-marks discrete steady source2．6．4 Source entropy of discrete steady source and linut entropy2．6．5 The source redundancy and the information difference2．6．6 Markov information sourceChapter 3 Lossless source coding3．1 Lossless coder3．2 Lossless source coding3．2．1 Fixedlength coding theorem3．2．2 Unfixedlength source coding3．3 Lossless source coding theorems3．3．1 Classification of code and main coding method3．3．2 Kraft theorem3．3．3 Lossless unfixed source coding theore3．4 Pragmatic examples of lossless source coding3．4．1 Huffmancoding3．4．2 Shannon coding and Fano coding3．5 The Lempel-ziv algorithm3．6 Run length encoding and the PCX formatChapter 4 Limited distortion source coding4．1 The start point of limit distortion theory4．2 Distortion measurement4．2．1 Distortion function4．2．2 Average distortion4．3 Information rate distortion function4．4 Properties of R（D）4．4．1 Minimum of D and R（D）4．4．2 DraxandR（Dmax）4．4．3 The under convex feature of R（D）4．4．4 The decreasing feature of R（D）4．4．5 R（D）is a continuous function of D4．5 Calculation of R（D）4．5．1 Calculation of R（D）of binary symmetric source4．5．2 Calculation of R（D）of Gauss source4．6 Limited distortion source encoding theorem……Chapter 5 Channel Capacity and Channel CodingBibliography