park是业界主流的大数据计算框架。本书通过一系列大数据应用案例和实践项目贯穿始终，使用python详细阐述了 park 大数据环境的搭建、park rdd 离线数据计算、park ql 离线数据处理、park treaming实时数据计算等一系列常见的大数据处理问题，并在此基础上对park的核心概念及技术进行了详细分析，后以两个综合案例分别展示了park离线数据处理和实时数据处理的具体应用与部署。本书践行“做中学”的设计理念，内容编排符合学与认知规律，从简单细小案例入手，辅以大量配图对学过程中涉及的枯燥数据、抽象概念和复杂进行图示化说明，语言浅显易懂，技术体系清晰，逻辑衔接合理。在本书后两个综合案例中，分别从需求分析、技术准备、数据清洗、需求实现、数据可视化等几个关键环节展开叙述，便于读者对park大数据项目的整体开发流程有一个比较清晰的认识。