智能交通决策支持系统是一个多学科、多知识的交叉项目研究，涉及人工智能、管理、交通信息、计算机技术、数学分析与建模、预测、决策支持等领域，具有复杂的研究难度和可观的应用价值。本书在人工智能技术的基础上首先论述了智能交通决策支持系统的总体构架；论述了智能交通决策支持系统的关键技术，提出了智能交通决策支持系统的递阶结构方式的新观点；指出了交通信息管理型、决策型支持型的方法模型，是目前智能交通决策支持系统发展的必然趋势。本书研究充分利用交通管理多年来的控制措施的经验和知识，来及时地选择合适、经济、可行的交通决策支持及控制方法。