本书讲述：随着互联网、大数据、云计算等科学技术的发展，人力、脑力和算力融合的程度愈来愈紧密，以生活要素数据化和机器自动化决策为核心的人工智能算法得到了越来越广泛的应用。人工智能算法使得机器能够通过可读的指令程序，根据网络痕迹、位置信息、消费记录等数据，对人的行为进行评价和预测。这种自动化决策方式在人员招聘、教育培训、无人驾驶、投资咨询、判决、智能诊疗、新闻等诸多领域得到了广泛运用，极大地降低了人们的决策成本，提高了工作效率。然而，人工智能算法独特的运行逻辑导致法律赖以生成与存在的社会结构场景发生了重大变化，加剧了决策者与相对人之间的“数字鸿沟”，造成个人权利与算法权力之间的失衡，从而诱发了一系列的伦理问题。这些问题在程度上颠覆了传统的法律认知，增加了传统法律治理的难度。要想增强人工智能算法法律治理的有效和克服“人工智能时代的法律功能危机”，必须回到人工智能算法这一基本原点，探求人工智能算理危机产生的结构因素，并在此基础上分析既有法律治理手段存在的限度，从而为人工智能算法法律治理的转型升级探明方向。