《大数据应用基础教程》旨在培养大学低年级本科生的大数据应用能力，使其初步建立数据思维，以满足“新 工科”“新医科”“新农科”“新文科”建设背景下高校培养学生数据素养能力的新要求。 全书共 3 篇。基础篇（第 1、2 章）主要内容为大数据概述、Python 及常用类库；数据分析篇（第 3 ～ 7 章）重点阐述数据获取、存储、预处理、可视化和分析方法；大数据平台篇（第 8 ～ 11 章） 着重介绍 Linux 操作系统基础、大数据管理平台、分布式存储和分布式处理。全书提供了大量 应用实例，每章后附有习题。为了便于读者在单机条件下构建分布式环境，附录中介绍了基于 虚拟机的 Linux 系统安装、Hadoop 及 Spark 安装。 本书适合作为高等院校非计算机专业低年级本科生大数据公共课程的教材，也可供对大数 据感兴趣的广大科技工作者和研究人员参考。