零基础入门，让读者轻松、快速地掌握使用Power BI 创建和设计报表的整体流程。本书为读者提供了一个轻松愉快的阅读学习体验，全彩印刷、版式灵活、颜色清爽、内容优选、案例典型、视频赠送。本书包含大量案例，读者可以边学边练，书中的大多数3 级标题以案例名称命名，既便于读者从目录中快速找到相应的案例，又能让读者了解每个知识点、每项技术的实际应用场景，从而实现技术与应用的无缝对接。为了便于读者学习和练习，本书附赠所有案例的源文件和重点案例的多媒体视频教程。本书适合想要学习使用Power BI 或Power BI for Excel 进行数据分析和报表制作的读者。如果读者对Power BI 不熟悉或从未使用过Power BI，那么学习本书可以让您在短时间内快速掌握Power BI 的使用方法，并使用它来解决实际应用中的问题。对于有一定使用经验的读者来说，学习本书有助于梳理Power BI 的知识体系和功能特性，具有一定的参考价值。 宋翔，微软全球zui有价值专家（MVP），微软TechNet中文论坛版主，微软TechNet Webcast讲师，已出版多部简体及繁体著作，代表作有《Word排版之道》《Word排版技术大全》《Excel公式与函数大辞典》《Windows 10技术与应用大全》。在线解答读者学习过程中遇到的疑难问题，并帮助读者解决在实际应用和工作中遇到的技术问题，广受读者青睐。视音乐为生命，喜欢多种音乐风格，翻唱过中、英、日、韩、印等不同语言的上百首歌曲，曾任中国原创音乐基地的管理员。     第1章　Power BI快速入门 / 0011．1 了解Power BI及其组件 / 0021．1．1 Power BI的基本概念 / 0021．1．2 Power BI的工作流程 / 0031．1．3 Power BI的基本元素 / 0031．2 创建和设计报表的操作环境 / 0051．2．1 Power BI Desktop和Power BI for Excel / 0051．2．2 下载和安装Power BI Desktop / 0061．2．3 在Excel中安装Power加载项 / 0101．3 使用Power BI Desktop创建报表的通用流程 / 0131．3．1 连接并获取数据 / 0141．3．2 整理和转换数据 / 0141．3．3 为数据建模 / 0151．3．4 为数据设置可视化效果 / 0151．3．5 创建和共享报表 / 016 第2章　熟悉Power BI Desktop界面环境 / 0172．1 三种视图 / 0182．1．1 在三种视图之间切换 / 0182．1．2 报表视图 / 0182．1．3 数据视图 / 0212．1．4 关系视图 / 0232．2 查询编辑器 / 0242．2．1 打开查询编辑器 / 0252．2．2 “查询”窗格 / 0262．2．3 数据区域 / 0272．2．4 查询设置窗格 / 0282．2．5 高级编辑器 / 0282．2．6 保存工作 / 029 第3章　连接并获取数据 / 0303．1 获取数据 / 0313．1．1 获取Excel工作簿中的销售记录 / 0313．1．2 获取CSV文件中的员工信息 / 0333．1．3 获取Access数据库中的客户订单信息 / 0353．1．4 获取SQL Server数据库中的数据 / 0373．1．5 获取Web数据 / 0393．1．6 输入新数据 / 0403．1．7 只获取部分数据 / 0413．2 刷新数据与更改数据源 / 0433．2．1 刷新数据 / 0433．2．2 更改数据源 / 0443．2．3 编辑最近使用的数据源 / 0463．2．4 删除查询 / 0463．3 编辑查询步骤 / 0483．3．1 重命名查询步骤 / 0483．3．2 调整查询步骤的顺序 / 0483．3．3 修改查询步骤中的操作 / 0493．3．4 删除查询步骤 / 050 第4章　数据格式设置与行、列操作 / 0514．1 整理字段 / 0524．1．1 将第一行数据设置为字段标题 / 0524．1．2 为销售记录输入正确的字段标题 / 0534．1．3 更改字段的数据类型 / 0534．2 替换值 / 0554．2．1 批量将销售地区中的“河北”改为“北京” / 0564．2．2 批量替换特殊字符 / 0574．3 转换文本格式 / 0574．4 保留与删除行和列 / 0594．4．1 删除前10条销售记录 / 0594．4．2 保留第31~50条销售记录 / 0604．4．3 保留销售额前3名和最后3名的销售记录 / 0624．4．4 删除重复的销售记录 / 0634．4．5 删除销售记录中的所有空行和空列 / 0654．5 调整行和列的位置 / 0664．5．1 将“商品”列移动到“地区”列的左侧 / 0664．5．2 倒序排列行的顺序 / 0674．5．3 对调行、列的位置 / 0684．6 添加不同用途的列 / 0694．6．1 复制现有列 / 0694．6．2 使用“索引列”恢复数据的原始顺序 / 0704．6．3 使用“条件列”对商品销售情况进行评定 / 0724．6．4 使用“自定义列”计算商品单价 / 074 第5章　数据的提取、拆分与合并 / 0765．1 提取字符 / 0775．1．1 从位数固定的电话号码中提取后8位电话号码 / 0775．1．2 从身份证号码中提取8位出生日期 / 0785．1．3 从位数不固定的电话号码中提取区号 / 0805．1．4 从客户信息中提取公司名称 / 0815．2 从日期中提取日期元素 / 0825．3 拆分列 / 0855．3．1 将公司名称和客户姓名拆分为两列 / 0855．3．2 将前3位区号与电话号码拆分为两列 / 0875．4 合并多个表中的数据 / 0885．4．1 合并1~3月的销售数据 / 0885．4．2 合并订单信息与客户信息 / 0915．5 合并文件夹中的文件 / 0945．6 在一维表和二维表之间转换 / 0975．6．1 将二维表转换为一维表 / 0985．6．2 将一维表转换为二维表 / 0995．7 筛选符合条件的数据 / 1005．7．1 从多个部门中筛选出“销售部”的员工信息 / 1005．7．2 筛选出年龄为25~35岁的员工信息 / 1025．8 对数据进行分类汇总 / 1035．8．1 统计每天的商品销售额 / 1035．8．2 按日统计各类商品的销售额 / 105 第6章 为数据创建关系和新的计算 / 1076．1 为不同的表创建关系 / 1086．1．1 自动为订单信息和客户信息创建关系 / 1086．1．2 手动为订单信息和客户信息创建关系 / 1096．1．3 修改关系 / 1146．1．4 删除关系 / 1146．2 创建新的计算 / 1156．2．1 DAX公式基础 / 1156．2．2 创建用于计算商品平均销量的度量值 / 1176．