《应用时间序列分析实验教程》主要介绍了时间序列的基本概念以及EViews软件基本操作指南。时间序列的预处理，包括时间序列平稳性检验以及纯随机性检验的EViews实现方式；平稳时间序列建模，包括ARMA模型的建立、参数估计、模型及参数的显著性检验以及预测等过程的软件实现方式；非平稳时间序列确定性分析，主要介绍移动平均法、趋势拟合法、指数平滑法以及季节指数法等；非平稳时间序列的随机性分析，将差分运算与ARMA模型建模相结合，介绍提取非平稳时间序列信息更加充分的ARIMA模型的建模过程；多元时间序列建模与分析，包括时间序列平稳性检验的单位根方法、协整检验以及误差修正模型的构建等内容。《应用时间序列分析实验教程》重点突出，详略得当，对于培养学生实际操作能力具有重要意义。