语音是新一代人机交互的方式，语音识别是实现这一方式的关键环节，也是实现人工智能的基本步骤之一。 《语音识别基本法：Kaldi实践与探索》结合当下使用广泛的Kaldi 工具，对语音识别的基本概念和流程进行了详细的讲解，包括GMM-HMM、DNN-HMM、端到端等常用结构，并探讨了语音识别在实际应用中的问题，包括说话人自适应、环境鲁棒性、小语种语音识别、关键词识别与嵌入式应用等，也对语音识别技术的相关前沿课题进行了介绍，包括说话人识别、语种识别、情绪识别、语音合成等。 《语音识别基本法：Kaldi实践与探索》的写作以让读者快速、直观地理解概念为目标，只展示最基本的数学公式，同时注重理论与实践相结合，在对语音技术各个概念的讲解中都展示了相应的Kaldi 语音处理命令，以便让读者进一步融会贯通。 《语音识别基本法：Kaldi实践与探索》适用于语音识别及相关技术的初学者、在校学生，以及基于Kaldi 进行产品研发的同仁，也可以作为语音技术从业者的参考书籍。