《时间序列与多元统计分析》系统地讲述了时间序列的基本理论和方法，包括时间序列的模型识别、建模（含参数估计、定价和拟合检验）和预报方法。介绍了多元统计分析的基础，重点介绍了五大技术：聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析和典型相关分析，并简明地介绍了统计软件SPSS在时间序列和多元统计分析中的应用方法。　　《时间序列与多元统计分析》可作为应用数学专业本科生和工科、医学、生物、经济类等专业研究生的教材，也可供其他专业的大学师生、科学研究人员、工程技术专家和需要进行数据处理的人员参考。