内容简介本书以Python 3.9为数据分析与挖掘的工具，课程内容包括基础篇和综合篇。基础篇从Python基础知识出发，围绕数据分析与挖掘常用的科学计算包NumPy、数据处理包Pandas、数据可视化包Matplotlib以及机器学习库Scikit-learn进行理实一体化讲练；综合篇聚焦汽车、交通行业案例进行数据分析综合应用，包括新能源汽车运行数据分析、汽车贷款违约概率预测、航空公司客户价值分析，以及吉利汽车用户在线评论数据分析4个综合应用案例。本书遵循从基础到综合应用、理论与实践一体化的编写原则，各章按照“案例驱动”编写模式，体验从问题求解到程序设计的转换过程，适合应用型本科高校工科类、管理类专业学生及其他Python数据分析与挖掘爱好者使用。