网络流量分类是网络空间安全领域的核心基础技术之一，在支撑网络服务和网络安全管理等应用方面具有重要的理论意义和实际价值。面向网络安全管理的实际需求，根据物理空间人的行为到网络空间网络流量的层次化映射规律，本书体系化地提出了一种网络流量四层分类模型，包括明密文分类、协议分类、应用分类和行为分类。在此模型架构下，本书以海量真实网络流量数据为科学依据，以网络流量客观规律的实践发现为支撑，以分类特征模型的层次化系统性构建为核心，运用机器学习和深度学习技术来解决一系列流量分类问题。