数据挖掘已经广泛应用于各行各业，并推动了数据分析的兴起。本书结合项目实践，首先对数据挖掘的核心问题进行结，讨论数据挖掘过程的主要步骤。在此基础上，使用python语言详细地分析数据可视化、森林、gbdt、xgboot、adacotboot、逻辑回归等在医疗保险稽核、淡水质量预测、弹幕情感分析、机器学书籍市场分析、慢肾脏病预测、行车记录仪分析、酒店竞争分析等典型领域的应用。全书内容深入浅出，案例生动形象，应用强，可以作为高等学校相关专业“数据挖掘”“数据分析”等课程的实验和实训教材，也适合对数据分析感兴趣的广大读者使用。