:    本书采用理论知识与任务案例相结合的形式，系统地阐述大数据分析处理工作流程中的重要步骤介绍大数据分析处理过程中常用的第三方库。全书共13个单元，单元1介绍大数据分析的概念等内容；单元2和单元3介绍使用numpy与pandas实现科学计算与统计分析的相关知识；单元4～单元7介绍使用pandas实现数据预处理的方法；单元8介绍使用scikit-learn构建简单的机器学习模型的方法；单元9介绍使用matplotlib、seaborm等绘制图表的方法；单元10～单元13介绍4个大数据分析处理的综合案例。单元1～单元9中，每个单元都包含相关知识部分和任务实现部分，任务实现部分一般包含多个任务的具体实现过程，每个任务后都有课堂实践，通过完成实践操作，读者可以进一步巩固所学知识。    本书既可作为高等院校大数据技术专业学生的教材，也可作为大数据技术爱好者的自学用书。