《大数据技术与应用-微课视频版/大数据与人工智能技术丛书》共分12章，分为基础篇、核心篇和应用篇。基础篇包括大数据概论、大数据集群系统基础、Hadoop分布式系统、HDFS分布式文件系统、MapReduce分布式计算、HBase分布式数据库应用；核心篇包括YARN资源分配、Spark集群计算、Spark机器学习、Hive数据仓库应用、ZooKeeper协调服务；应用篇包括医药大数据案例分析。  《大数据技术与应用-微课视频版/大数据与人工智能技术丛书》可以作为高等院校大数据技术相关课程本科生教材，也可以作为大数据技术基础相关课程研究生教材，还可以作为从事大数据相关工作的工程技术人员的参考用书。  《大数据技术与应用-微课视频版/大数据与人工智能技术丛书》特点：  内容全面：包括大数据概论、大数据集群系统、Hadoop、HDFS、MapReduce、HBase、Spark、Hive、ZooKeeper等内容  案例真实：通过项目概述、功能需求分析、软件关键技术、效果展示、系统架构设计、数据存储设计、数据分析、数据展示来呈现一个实际的大数据分析系统  平台通用：基于PC+Linux+VMware，搭建Hadoop大数据分析平台