《医药产品预测：如何应对行业未来（原著第二版）》分为7章，涉及预测的不同方面。第1章，我们将回顾预测的历史和可应用于医药行业预测实践的经验教训：第2章，我们将分析预测者可使用的工具、方法和分析原理；第3章和第4章，我们将讨论可用于新产品和已经上市产品预测的具体方法和算法；第5章，涉及制药行业面临的新挑战，例如，生物类似药和孤儿药；第6章，我们将讨论对于预测本身的预测，也就是思考预测的未来；第7章，我们将呈现一个医药行业预测的实际案例。 李九翔，西医临床专业本科，沈阳药科大学药事管理专业博士，八年中西医结合临床医生经历，近20年医药上市公司医学、市场、战略、成果转化等领域工作实践和经验，著作有《跟并购专家学业务拓展》《医药产品品牌战略》《药物经济学应用与案例》。    傅书勇，西方经济学专业博士，市场营销教授，主编《医药营销管理》，合著《医药渠道与促销管理》《市场调查与预测》，参编医药营销类著作、教材十余部，在《中国药房》《中国卫生经济》《中国药业》等期刊发表专业论文十余篇。曾在靠前某知名企业进行营销问题诊断和相关预测研究。    胡爱鹏，医学硕士和经济学硕士，医药经理人，先后就职于多家医药公司，在新药注册、新产品引进、新产品上市和医学事务方面拥有丰富的行业经验，全程参与国家1类新药的上市策略制定。 1 预测的历史与现状 1预测的不准确性 1医药行业中的预测 3现状：预测对各职能部门的影响 6预测的时间范围 9总结 102 预测的过程 11预测的定义 12选择一种预测方法 14以决策为导向的预测 21成果展示 32最后注意事项 343 新产品预测 35工具与方法 35新产品预测算法 35建立市场模型 36预测产品 48将患者转化成收入 65资源的假设 68最后提示 684 已上市产品预测 69已上市产品的预测算法 69历史数据趋势分析 70体现趋势外事件的影响 76将经趋势分析过的数据转化为预测输出结果 90最后注意事项 985 制药行业预测的新专题 100孤儿药 100生物类似药 1076 对未来的思考 114复兴的时代 114创作故事，而不是创建电子表格 115雇用一名科幻作家 117全面预测 1187 PharmaCo制药公司预测案例研究 119附录 137附录A “电子表格解决实际问题” 137附录B 预测方法 139附录C 参考答案 142参考文献和进一步阅读材料 152