本书以应用为导向，将理论与实践相结合，深入浅出地介绍了Python与大模型的基本知识，以及将其应用到具体领域的方法。本书共12章，第1章~第5章主要介绍Python基础知识及科学计算、数据处理、数据可视化、机器学习、集成学习与深度学习等方面的核心知识；第6章～第12章主要介绍基于Python的大模型基础及应用案例，包括BERT大语言模型、Chinese-CLIP多模态大模型、百度千帆大模型平台相关的应用案例、微调训练、云服务器加速训练、Streamlit Web开发和AI studio星河社区及腾讯云服务器部署、DeepSeek-R1/V3热门应用和智能体开发等前沿内容，应用案例包括对话聊天、文本分类、中文阅读理解、情感识别、图文互检、文生图、图生文、AI助教智能体等。本书提供课件PPT、数据和程序、练习题及参考答案等丰富的配套资源。