《Python与神经网络实战研究》的特点如下：一是理论与实践结合，在较详细、全面地讲解理论后，会配上相应的代码实现，以加深读者对相应算法的理解：二是注重基础，《Python与神经网络实战研究》不仅介绍了神经网络的基础知识，还涵盖了传统的、经典的、基础的机器学习算法的大意及这些算法与神经网络在本质上的联系：三是注重创新，《Python与神经网络实战研究》介绍了许多新颖、有效的技术；四是注重应用，《Python与神经网络实战研究》最后两章着重介绍了如何搭建应用于现实任务的神经网络框架（该框架不仅具有可扩展性，也兼顾了用户友好性，能在各个领域中发挥作用）。  《Python与神经网络实战研究》主要介绍了经典传统机器学习算法、神经网络技术入门要点、从传统算法走向神经网络、神经网络进阶、半自动化机器学习框架等内容。为广大读者提供了大量实用的学习资料。  《Python与神经网络实战研究》的编写目的是介绍一种机器学习的入门方法。虽然市面上已经有许多机器学习的相关书籍，但大多数书籍要么过于偏重理论，要么过于偏重应用，要么过于“厚重”。  《Python与神经网络实战研究》致力于理论与实践相结合，在讲述理论的同时，利用Python这种简明、实用的编程语言进行一系列的实践与应用。